跟着轨道交道运输奇迹的兴旺生长，电客车运行的宁静问题更加凸起，因为受城轨运行环境影响，电客车司机值乘过程容易呈现颓废、玩手机、抽烟、未手比眼看等影响行车宁静的值乘行动，对列车行车宁静造成重年夜隐患。

     乘务功课信息汇集阐发体系基于生物特性辨认技术，经由过程非参与体例，畅通领悟行车信息，对司机的值乘状况和影响行车宁静事件进行在线及时智能阐发，阐发中如果发明风险征象及时进行预警提示，并将报警音视频片段发送到空中办理中间，有效防备和减少列车驾驶行动不当带来的宁静隐患。

     经由过程人工智妙技术与地铁业务深度连络利用，实现对城轨乘务功课的主动化、智能化办理，实现对司机功课质量及时客观评价。

体系特性

★车载主动宁静防护智能预警，采取数据主动检测和人工智能深度学习技术，实现主动防护智能预警服从。当司机值乘时呈现影响行车宁静事件时及时预警提示。报警信息可经由过程内网或外网及时传输到运营节制中间(OCC)，经由过程网站或手机APP检察在线司机的值乘状况和报警音视频信息。

★空中智能阐发平台畅通领悟电客车行驶过程中人、车、路的全场景数据，辨认未按标准值乘的项点，构成精准的功课质量阐发陈述。 

★基于司机出勤、途中、退勤的年夜数据汇总、数据阐发、发掘，采取智能算法模型，为电客车司机功课执标环境建立一套迷信的量化评价体系，实现趋势预警、风险提前辨认、关头风险地点前端预警。

★主动宁静智能防护预警项点 

●盹睡预警 

●离岗预警  

●玩手机预警

●车门未封闭预警  

●未到站台眺望功课预警/收支站未手比预警 

★无线传输

●支撑4G/5G及时通信  

●支撑PIS内网及时通信

●报警音视频上传  

●在线预览